Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК»

Повышение квалификации преподавателями

Сотрудники кафедры «Цифровое управление процессами в АПК» Пахомова Т.В., Слепцова Л.А., Ключиков А.В. и Гончаров Р.Д. прошли повышение квалификации по курсу «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» в ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» г. Москва.

Профессиональная программа повышения квалификации направлена на совершенствование и приобретение новых профессиональных компетенций слушателями в области анализа больших данных в сельском хозяйстве с использованием методов искусственного интеллекта, формирование и совершенствование навыков применения языка программирования Python для анализа данных в цифровой экономике.

По завершении курса преподаватели получили удостоверения о повышении квалификации установленного образца.

X

Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 1

< Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 1 >
X

Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 2

< Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 2 >
X

Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 3

< Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 3 >
X

Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 4

< Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 4 >
X

Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 5

< Повышение квалификации преподавателями «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» Фото 5 >